GENOTIPAGEM DOS VÍRUS CHIKUNGUNYA DETECTADOS DURANTE A EPIDEMIAS OCORRIDA NO RIO DE JANEIRO EM 2018voltar para a edição atual

Desde a primeira identificação autóctone no país em 2014, o vírus chikungunya (CHIKV) tem causado extensas epidemias e se tornado um problema de saúde pública no Brasil. Em 2018, foram notificados 87.687 casos suspeitos de chikungunya no país e a região Sudeste teve a maior incidência de casos suspeitos, com o estado do Rio de Janeiro reportando as maiores notificações. Estudos filogenéticos podem revelar a origem geográfica dos vírus e determinantes moleculares de virulência em potencial. Além disso, diferentes modificac?o?es no genoma viral podem culminar em aumento do fitness vetorial, assim como em resposta imunolo?gica ati?pica no hospedeiro infectado, resultando em diferentes graus de gravidade da doenc?a, importantes fatores na epidemiologia da doença. As análises filogenéticas do CHIKV determinaram três genótipos geograficamente distintos do CHIKV: Oeste Africano, Linhagem Urbana Asiática e Leste-Centro-Sul Africano (ECSA). Neste projeto, visamos realizar a genotipagem do CHIKV detectados durante a epidemia ocorrida no Rio de Janeiro em 2018 em apoio ao conhecimento do impacto desta arbovirose no país. A análise filogenética da região codificante completa do genoma de CHIKV foi realizada em cepas representativas de Campos dos Goytacazes (n=5) e do Rio de Janeiro (n=3) para caracterização do genótipo circulante. Duas cepas adicionais de CHIKV do RJ da epidemia de 2016 também foram incluídas para fins de vigilância e comparação. Os resultados obtidos demonstraram que, as cepas representativas de CHIKV analisadas neste estudo e circulantes durante a epidemia de 2018 no RJ pertenciam ao genótipo ECSA e, quando estas foram comparadas com cepas de 2 anos antes, foi observada uma mutação (T305A) exclusiva das cepas de 2016. Dado que a emergência de novos vírus e genótipos podem acarretar na ocorrência de epidemias, estudos filogenéticos e evolutivos são de grande relevância para avaliar o impacto na população.