Modelagem de Nicho Ecológico como ferramenta preditiva da distribuição das Unidades Discretas de Tipagem de Trypanosoma cruzi no ciclo de transmissão silvestre nos biomas do Brasil.voltar para a edição atual
ANE LUISE QUINZE DIAS DE FARO DE OLIVEIRA
Sob orientação de ANA MARIA JANSEN FRANKEN e ANDRE LUIZ RODRIGUES ROQUE
Atualmente, casos de doença de Chagas aguda (DCA) vem ocorrendo em cenários enzoóticos distintos por todo o território brasileiro, no qual cada região apresenta uma rede de transmissão específica, em que cada região apresenta particularidades e manifesta uma rede de transmissão específica, sem saber ao certo o que determina a sua distribuição. Não se tem conhecimento do
sistema reservatório mantenedores das DTUs de T. cruzi e nem das variáveis ambientais que
possam estar determinando seu padrão de dispersão. Assim sendo, para entender a enzootia silvestre e assim minimizar o risco epidemiológico, é necessário um estudo das variáveis abióticas e bióticas que estejam modulando a distribuição dessa DTUs. Além de contribuir com a prevenção de novos
casos de DCa, este estudo poderá responder questões ainda sem resposta sobre a ecologia das DTUs de T. cruzi. A análise de cenários tem sido empregada em modelos de distribuição de espécies e como ferramenta para conservação dos serviços ecossistêmicos. Nesse contexto, o objetivo é
desenvolver modelos de simulação de cenários climáticos e modelagem de oportunidades ecológicas de áreas de transmissão de T. cruzi. Na modelagem de distribuição das espécies serão testados diferentes algoritmos, como: Bioclim, Maxent, SVM, Random Forest e Redes Neurais.
Serão considerados os fatores ambientais e climáticos. Serão desenvolvidos sistemas de simulação que integrarão modelos de mudanças climáticas de uso dos biomas e ecossistemas associados. As imagens das variáveis climáticas e ambientais serão baixadas pela plataforma Google Earth Engine
e WordClim, com isso, iremos processar essas imagens no Software Quantum Qgis 3.10.3, para extrair os valores dos pontos de ocorrência armazenados no banco de dados. Como resultado, o sistema de simulação servirá para avaliar o impacto associado a cenários de mudanças climáticas
sobre os ciclos enzoóticos de T. cruzi. Assim como, elucidar as variáveis reguladoras da transmissão das DTUs de T. cruzi na natureza, como forma de definir áreas estratégicas de ação e sua utilização como medida de vigilância epidemiológica.